データ分析スキルを勉強したい!
TomoCodeはプログラミング未経験から手頃な価格で、
仲間と協力しながら学べるプラットフォームです!
TomoCodeはプログラミング
未経験から手頃な価格で、
仲間と協力しながら学べる
プラットフォームです!
Jさん 25歳
データサイエンティスト志望
TomoCodeのピアラーニングは、一人で勉強するのが難しく、スクールに通うお金もない自分にピッタリでした!
締め切りがあるため、ちょうどいい強制力で効率的に学ぶことができました。また、他の学習者が頑張っているのを感じられる環境で、自然とやる気が湧いてきました。
ピアレビューで多くの方のコードを見れたことが、
コーディングスキルの向上に繋がりました。何より、一度購入したら、何度でも無料で学べるのもいいですね!
Kさん 33歳
銀行員
これからデータ分析の実務レベルのスキルを
身に着けていくにあたってのスタートとしては最適ですね。
データに基づく意思決定ができるようになるために参加しましたが、統計の基礎から機械学習まで、基本の理解がしっかり理解することができました。
データと睨めっこする時間がなくなり、データが来たらとりあえず手を動かせるようになったのが、参加後、一番嬉しいことですね!
他にも様々な方が参加され、情報交換やアイデアの共有を通じて
お互いを刺激し合っています!
ユーザーの生の声は、Twitter『#TomoCode』でもご覧いただけます!
聞いてみました!
Jさん 25歳
データサイエンティスト志望仲間に出会えたことが
大きなモチベーションに!
TomoCodeのピアラーニングは、一人で勉強するのが難しく、スクールに通うお金もない自分にピッタリでした!
締め切りがあるため、ちょうどいい強制力で効率的に学ぶことができました。また、他の学習者が頑張っているのを感じられる環境で、自然とやる気が湧いてきました。
ピアレビューで多くの方のコードを見れたことが、
コーディングスキルの向上に繋がりました。
Kさん 33歳
銀行員これからデータ分析の実務レベルのスキルを
身に着けていくにあたってのスタートとしては最適ですね。
データに基づく意思決定ができるようになるために参加しましたが、統計の基礎から機械学習まで、基本の理解がしっかり理解することができました。
データと睨めっこする時間がなくなり、データが来たらとりあえず手を動かせるようになったのが、参加後、一番嬉しいことですね!
※プログラムへの参加にはDiscordのアカウントが必要となります。
さあ、今こそ
データ人材への一歩を踏み出そう
データ分析
※プログラムへの参加にはDiscordのアカウントが必要となります。
TomoCodeの開催中プログラム
TomoCodeの
開催中プログラム
データサイエンスのための
Python入門
¥1,480(税込)
- プログラミングの経験は必要ありません。
- プログラミング未経験から、データサイエンスのために必要なPythonのスキルを身につけます。
- 実在のデータを扱った実践的な演習
データ分析のためのPythonの基礎スキルを身につけ、
データサイエンティストになるための旅を始めましょう!
Pythonで学ぶ
データサイエンスのための統計基礎
¥3,300(税込)
基本的な統計分析に挑戦します。
本内容は統計検定®︎2〜3級の内容に対応しています。
Pythonと実データによる
機械学習1
¥3,300(税込)
統計を実際のデータに適用するところからアルゴリズムの実装まで、順を追って機械学習について実践します。
データサイエンスのための
Python入門
- プログラミングの経験は必要ありません。
- プログラミング未経験から、データサイエンスのために必要なPythonのスキルを身につけます。
- 実在のデータを扱った実践的な演習
データ分析のための
Pythonの基礎スキルを身につけ、
データサイエンティストになるための
旅を始めましょう!
Pythonで学ぶデータ
サイエンスのための統計基礎
- データ分析における活用イメージをつかみながら楽しく学ぶことができます。
- 実データを用いてコードを動かしながら 学びます。
- グラフの可視化など、学習内容を視覚的に理解しやすい設計になっています。
基本的な統計分析に挑戦します。
本内容は統計検定®︎2〜3級の内容に
対応しています。
Pythonで学ぶデータ
サイエンスのための統計基礎
- 機械学習には必須のPythonライブラリ であるscikit-learnを使います。
- 複数の事象の因果関係を明らかにする 回帰分析とモデルの評価方法を学びます。
- 正解データを与えて学習をさせる 「教師あり学習」の実装に挑戦します。
統計を実際のデータに適用するところからアルゴリズムの実装まで、
順を追って機械学習について実践します。
プログラムは、全て1ヶ月単位の買い切りとなっておりますので、
一度購入すれば、何度でも学習可能です。
ご自身の習得度に合わせたプログラムへのご参加ください。
プログラムは全て
1ヶ月単位の買い切り
となっておりますので、
一度購入すれば、
何度でも学習可能です。
ご自身の習得度に合わせた
プログラムへご参加ください。
プログラムの進め方
Googleで検索
まずは、検索でクエストを解決します。
検索を通じて、エンジニアリングに必要な
「検索力」と「自分で解決する力」
を養います。
チャットで質問
検索してもわからないクエストは、
気軽にチャットで質問することで、
他のピアから参照サイトやアドバイスを
もらうことができます。
ピアレビュー
画面共有・ボイスチャットを活用して
ピア同士でレビューを行うことにより、
難易度の高いクエストの解決や、
新たな気づきの発見に繋がります。
TomoCodeが選ばれる3つの理由
TomoCodeが選ばれる
3つの理由
01.
圧倒的な学習継続率
TomoCodeでは学習モチベーションを維持する様々な工夫を実施しています。
ハーバード大学の研究によると、1人でオンライン学習を継続できる人の割合はなんと“約5%”。
TomoCodeではその15倍の方が学習を継続されています!
02.
一緒に学ぶ仲間と繋がれる
TomoCodeでは『ピアラーニング』と呼ばれる、双方向型の学習スタイルを採用しています。
参加者同士で助け合いながらプログラムを進めていくことで、理解を深めるのと同時に仲間意識が芽生え、学習意欲の維持に繋がっております!
03.
業界内でも屈指の低価格
一般的には何十万円とするプログラミングスクール。
その価格の高さから、受講を躊躇する方も多いのではないでしょうか。
TomoCodeはレクチャー型の講義ではなく、参加者が共に学んでいく学習スタイルを採用することで、業界内でも屈指の低価格を実現しています!
ピアラーニングとは
学習者同士が互いに協力しながら学び合う学習手法のことで、
「ピア(Peer)」とは「仲間」という意味です!
学習者同士が互いに協力しながら
学び合う学習手法のことで、
「ピア(Peer)」とは
「仲間」という意味です!
TomoCodeにおいては、
- 参加者が互いに教え合うことで、学んだことが強く早く定着
- よりシンプルなコードや異なる解法など、新しい発見も
- 匿名、顔出しの必要なし
- 参加者が互いに教え合うことで、学んだことが強く早く定着
- よりシンプルなコードや異なる解法など、新しい発見も
- 匿名、顔出しの必要なし
というメリットも存在します!
チャットでの協力例
ピアレビューでの協力例
プログラム参加時の注意点
・毎週1回(30分程度)のグループレビューに参加をする必要があります。
グループは主に3⼈1組で、プログラム開始時に運営によって振り分けられます。
グループレビューを通して仲間とより深く繋がり、些細な疑問も気兼ねなく解消できる場として活⽤いただけます。
・それぞれのプログラムは1ヶ月単位で構成されており、
毎週の期限(計4回)までに仲間と協力してクリアを目指します。
協力することで十分期限までにクリア可能なカリキュラム(週8時間程度を想定)となっておりますが、
期限までにその週の問題(クエスト)を全てクリアできない場合、次の週へ進むことができません。
その場合、次の週の問題に取り組むためには、次回以降の開催期へ再参加(支払い含む)が必要になります。
学習モチベーション向上の目的ですので、ご了承ください。
・学習のためにPC、またはタブレット(キーボード推奨)が必要です。
・ユーザー登録のためにDiscordアカウントが必要です。
プログラム参加時の注意点
・毎週1回(30分程度)のグループレビューに参加をする必要があります。グループは主に3⼈1組で、プログラム開始時に運営によって振り分けられます。グループレビューを通して仲間とより深く繋がり、些細な疑問も気兼ねなく解消できる場として活⽤いただけます。
・それぞれのプログラムは1ヶ月単位で構成されており、毎週の期限(計4回)までに仲間と協力してクリアを目指します。協力することで十分期限までにクリア可能なカリキュラム(週8時間程度を想定)となっておりますが、期限までにその週の問題(クエスト)を全てクリアできない場合、次の週へ進むことができません。その場合、次の週の問題に取り組むためには、次回以降の開催期へ再参加(支払い含む)が必要になります。学習モチベーション向上の目的ですので、ご了承ください。
・学習のためにPC、またはタブレット(キーボード推奨)が必要です。
・ユーザー登録のためにDiscordアカウントが必要です。
独学で挫折しないプラットフォームを
独学で挫折しない
学びの環境を
オンラインでお金をかけずに、どんなことでも学ぶことができる現代。
しかし、オンラインで購入された学習コンテンツの修了率はわずか5%程です。
努力さえすれば、一流の知識・スキルが無料で手に入るにも関わらず、それを実現できる人は一握り。
それは、新しいことを学ぶ際に「1人でモチベーションを維持することが非常に難しい」からです。
このオンライン学習の課題を解決するために、TomoCodeでは「ピアラーニング」という手法を採用しました。
同じ学びを始める学習者同士が助け合い、コミュニケーションをとりながら学ぶことにより、
夢中で続けられるオンライン学習環境を低価格で提供します。
TomoCodeは、共に学ぶピアの方とEmpower People Through Learning(学びで人の可能性を広げる)を実現します。
オンラインでお金をかけずに、
どんなことでも学ぶことができる現代。
しかし、オンラインで購入された
学習コンテンツの修了率は
わずか5%程です。
努力さえすれば、一流の知識・スキルが
無料で手に入るにも関わらず、
それを実現できる人は一握り。
それは、新しいことを学ぶ際に
「1人でモチベーションを維持することが
非常に難しい」からです。
このオンライン学習の課題を解決するために、
TomoCodeでは「ピアラーニング」という
手法を採用しました。
同じ学びを始める学習者同士が助け合い、
コミュニケーションをとりながら学ぶことにより、
夢中で続けられるオンライン学習環境
を低価格で提供します。
TomoCodeは、共に学ぶピアの方と
Empower People Through Learning
(学びで人の可能性を広げる)
を実現します。
※プログラムへの参加にはDiscordのアカウントが必要となります。
さあ、今こそ
データ人材への一歩を踏み出そう
データ分析
※プログラムへの参加にはDiscordのアカウントが必要となります。